Tensorflow：SSD_mobilenet_v2_2 中的 TFLiteConverter

Question

我已经安装了tensorflow 2.3.1，我的ssd_mobile_net_v2_2是从https://tfhub.dev/tensorflow/ssd_mobilenet_v2/2下载的。我想将此模型转换为 tf_lite 版本。我的代码是：

但出现错误：

tensorflow.lite.python.convert.ConverterError：：0：错误：loc（“Func/StatefulPartitionedCall/input/_0”）：要求所有操作数和结果具有兼容的元素类型：0：注意：loc（“Func/StatefulPartitionedCall/ input/_0"): 查看当前操作: %1 = "tf.Identity"(%arg0) {device = ""} : (tensor<1x320x320x3x!tf.quint8>) -> tensor<1x320x320x3xui8>

看来我需要设置输入数据类型，但我不知道该怎么做。

非常感谢您的回复。

Answer 1

解决方案来自： https:&nbsp;//github.com/tensorflow/tensorflow/issues/42114#issuecomment-671593386注意：tf-nightly==2.4

Answer 2

import tensorflow as tfconverter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("ssd_mobilenet_v2_2",signature_keys=['serving_default'])converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]converter.experimental_new_converter = Trueconverter.target_spec.supported_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS, tf.lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS]model = converter.convert()open("converted_model.tflite", "wb").write(model)我正在使用tensorflow-nightly我没有尝试过其他版本