Python数据帧范围内无含义

Question

有人能告诉我这段代码中的 None 是什么意思吗？

s = df.A.values[:, 无]

我不知道关于这个问题我还能写什么。

Answer 1

df.A.values转换df.A为 numpy 数组。为了回答这个问题，让我们创建一个测试数据框：>>> from pandas import util>>> df= util.testing.makeDataFrame()>>> df.head()                   A         B         C         DBMdjymcTHC -0.684721  1.622097 -2.525634  1.6272900e7Mekvkf7  0.003399  0.152074 -0.095163 -0.276664q0E6te3rF9  1.639105 -1.935913  1.733587 -0.729493w7d1NGfq1p -0.496669 -1.182373 -0.950125  2.201667RPqDHEGhxs -1.169309  0.608857 -0.748978  0.270510您的代码给出以下输出：>>> df.A.values[:, None]array([[-0.68472066],       [ 0.00339929],       [ 1.63910531],       [-0.49666918],       [-1.16930896],       [ 0.18225299],       [ 0.88957142],       [ 0.97299314],       [ 0.67984743],       [ 1.11192848],       [-1.43273161],       [-0.59633832],       [ 0.81591342],       [ 1.26188783],       [ 0.08789735],       [-0.37412069],       [ 0.15285941],       [-0.14208735],       [ 0.37897237],       [ 0.49208469],       [ 0.86949863],       [-0.98972967],       [ 0.66001405],       [-1.69139314],       [ 1.18512158],       [ 1.47981638],       [ 1.21812138],       [ 0.82375357],       [-0.4896989 ],       [ 0.53701562]])让我们检查一下shape：>>> df.A.values[:, None].shape(30, 1)如果你没有None：>>> df.A.values[:]array([-0.68472066,  0.00339929,  1.63910531, -0.49666918, -1.16930896,        0.18225299,  0.88957142,  0.97299314,  0.67984743,  1.11192848,       -1.43273161, -0.59633832,  0.81591342,  1.26188783,  0.08789735,       -0.37412069,  0.15285941, -0.14208735,  0.37897237,  0.49208469,        0.86949863, -0.98972967,  0.66001405, -1.69139314,  1.18512158,        1.47981638,  1.21812138,  0.82375357, -0.4896989 ,  0.53701562])是shape：>>> df.A.values[:].shape(30,)因此，它本质上是向数组添加一个维度/轴numpy，并在我的例子中创建一个维度数组(30x1)。您的代码相当于：>>> df.A.values.reshape(-1,1)>>> df.A.values.reshape(-1,1).shape(30, 1)