为 Scrapy 做贡献 - 从源代码运行的正确方法是什么？

Question

我想为该项目做出贡献，制作一些补丁。然而，我对如何在 github 存储库上工作有点困惑。

我在问题跟踪器上选择了一个错误，做了一些研究，并提出了可能的修复方案。我对我的源码分支做了一些修改。然而，当我尝试从源代码运行 scrapy 时，我陷入了困境。

我已阅读有关安装过程、贡献者指南和常见问题解答的文档。我找不到有关如何从源代码运行该项目的任何信息。（只有如何从官方发行包安装，这不是我想要的。）

您是否必须创建一个虚拟环境来运行它？您能否提供有关您通常如何从 github 存储库运行该项目的简单步骤？

感谢您抽出时间，D.

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感谢 IRC 服务器上的人们，我能够使用以下命令安装存储库版本：

pip install -e <path/to/scrapy/root/dir>

这回答了我的问题。强烈建议设置并激活一个虚拟环境来工作，这在下面接受的答案中得到了很好的描述。

感谢大家！

Answer 1

要运行 github 存储库，您需要使用 git clone 将存储库从远程克隆到本地，要启动它，步骤将在终端或 git bash 中类似于这样cd <base_folder>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; #folder where repo will be downloadedgit clone <repo_url>&nbsp; &nbsp; &nbsp; #this will clone remote repo to localcd <repo_folder>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; #make repo folder current directory之后，您可以处理该项目，但要将本地存储库推送/合并到远程，您将需要所有者的许可另外建议为每个项目创建单独的虚拟环境，它会是这样的python3 -m venv <name_of_venv>&nbsp; #Creating venv<name_of_venv>/bin/activate&nbsp; &nbsp; &nbsp;#activating venv in linux<name_of_venv>/Scripts/activate #activating venv in windows