运行多个代码比运行一个代码更快吗？

Question

我的问题相当简单：如果我有一段代码，其中有一个迭代 150 次的 for 循环。将其分成 3 个文件，每个文件循环迭代 50 次是不是更快？如果是这样，我是同时运行 3 个代码还是一次运行一个？另一种选择可能是multiprocessing在这 3 个文件中使用 python，但出现了同样的问题，我是一次性运行它们还是一次运行一个？

Answer 1

这取决于。在 cpython 中，全局解释器锁 (GIL) 确保给定进程中一次只有 1 个线程可以运行 python 代码。如果您的循环受 CPU 限制，则在单个进程中添加线程不会加快速度。如果您的循环由于某种原因（例如从磁盘读取数据）而休眠，线程可以加速它。使用多处理，由于 GIL 是针对每个进程的，因此您可以加快处理速度。多线程和多处理存在开销，包括启动线程/进程、向线程/进程获取数据以及返回结果的成本。根据您所做的事情，这可能比循环本身更昂贵。因此，这个问题没有通用的答案。它高度依赖于任务。