使用 python pandas drop 函数时显示按键错误

Question

import pandas as pd

import numpy as np

from sklearn.impute import SimpleImputer

df = pd.read_csv("Covid-19 Global Data.csv")

df.head(3)

      Date_reported   Country_code    Country        WHO_region     New_cases                New_deaths

     0     03-01-20          AF       Afghanistan      EMRO           0                               0                                   

     1     04-01-20          AF       Afghanistan      EMRO           0                               0                                   

     2     05-01-20          AF       Afghanistan      EMRO           0                               0                                  

df.drop(["Country"],axis=1,inplace=True)

每次都显示按键错误。数据框构造完美，但KeyError正在弹出。

Answer 1

该错误可能是由于列名称中存在额外的空格造成的。也许尝试添加一个空格并删除它：df.drop(["Country "],axis=1,inplace=True)或者df.drop([" Country"],axis=1,inplace=True)# df.drop([" Country "],axis=1,inplace=True)一种更好的方法是从列名中去除多余的空格，如下所示：df.columns = df.columns.str.strip()df.drop(["Country"],axis=1,inplace=True)

Answer 2

看来您已经删除了该Country列。对我来说效果很好。重新启动 karnel 并尝试再次运行它。

Answer 3

使用print(df.columns)查看您的专栏的真实姓名。你得到了一些东西Index(['Date_reported', 'Country_code', 'Country', 'WHO_region', 'New_cases',        'New_deaths'],       dtype='object')