如何在 pandas 数据帧的多列中求最小值/最大值？

Question

如何从数据框中获取多列的一个最小值/最大值？我找不到一种简单的方法来获取这些值，只能循环遍历列或多次转换数据帧。我认为必须有更好的方法来解决这个问题。

例如，这里有一些代码...

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0,1,2,3],

                  [6,5,None,pd.NaT],

                  [8,None,9,None],

                  [None,12,7,14]], columns=list('ABCD'))

...这就是数据框的样子，我想要列“C”和“D”的最小值/最大值。

     A     B    C     D

0  0.0   1.0  2.0     3

1  6.0   5.0  NaN   NaT

2  8.0   NaN  9.0  None

3  NaN  12.0  7.0    14

有什么好的方法可以做到这一点？

附加说明：两列 ['C','D'] 的结果应为最小值 (2) 的一个值和最大值 (14) 的一个值

Answer 1

您可以使用，df[['C','D']].min().min() 2.0和df[['C', 'D']].max().max() 14.0

Answer 2

DataFrame.agg与按列表选择的列一起使用- ['C','D']：df1 = df[['C','D']].agg(['min','max'])print (df1)       C   Dmin  2.0   3max  9.0  14编辑：对于 2 个标量，您可以使用：s = df[['C','D']].stack()print (s)0  C     2   D     32  C     93  C     7   D    14dtype: objecta = s.max()print (a)14b = s.min()print (b)2

Answer 3

如果您不确定列名称，并且想在最后 2 列上执行此操作，您可以执行以下操作：In [2138]: df.iloc[:, -2:].agg(['max', 'min'])Out[2138]:        C   Dmax  9.0  14min  2.0   3