合并不常见的行

Question

我有两个要合并的数据框：

df1=pd.DataFrame([['a','b','c'],['e','f','g'],['h','i','j']], columns=['X','Y','Z'], index=[10,15,25])

df2=pd.DataFrame([['A','B','C'],['H','I','J']], columns=['X','Y','Z'], index=[12,22])

#df1

    X  Y  Z

10  a  b  c

15  e  f  g

25  h  i  j

#df2

    X  Y  Z

12  A  B  C

22  H  I  J

我想按顺序合并它们，以便将 df2 中的行添加到 df1 中的同一列上，因为列将包含来自两者的数据。

# intended output

    X  Y  Z

10  a  b  c

12  A  B  C   #from df2

15  e  f  g

22  H  I  J   #from df2

25  h  i  j

Answer 1

df.append与以下一起使用sort_index()：In [2123]: df1.append(df2).sort_index()Out[2123]:     X  Y  Z10  a  b  c12  A  B  C15  e  f  g22  H  I  J25  h  i  j