创建一个pandas表

https://img1.sycdn.imooc.com/659611de0001c9e106460186.jpg

在使用 pandas 时,如何显示与此类似的表格。

我想我必须使用类似于df = pandas.DataFrame(results)并显示它的数据框display.display(df),但从那里我不知道该怎么办?


扬帆大鱼
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阿晨1998

data您可以在使用时传入字典:pd.DataFrame>>> import pandas as pd>>> d = {...     'Algothime': ['KNN', 'SVM', 'MLP'],...     'Param. 1': ['-', '-', '-'],...     'Param. 2': ['-', '-', '-'],...     'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],...     'Plage param. 2': ['-', '-', '-'],... }>>> df = pd.DataFrame(data=d)>>> df  Algothime Param. 1 Param. 2 Plage param. 1 Plage param. 20       KNN        -        -              -              -1       SVM        -        -              -              -2       MLP        -        -              -              -如果你想要那种特定的风格,如果你本地 没有安装Jupyter,你可以使用Google Colab或类似的东西:

蝴蝶不菲

回答你的问题df = pd.DataFrame(columns=['Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ])df['Algotihme'] = ['KNN', 'SVM', 'MLP']df要显示数据框,只需将“df”放入 Jupyter Notebook 中的空单元格中并运行它

慕姐8265434

你可以试试这个:import pandas as pddf = pd.DataFrame([('KNN', '-', '-', '-', '-'),                   ('SVM', '-', '-', '-', '-'),                   ('gold', '-', '-', '-', '-')],                    columns=('Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ))

慕丝7291255

在交互式环境中,您始终可以通过键入其名称作为其自己的命令(例如,在其自己的行上键入)来显示 Pandas 数据框(或任何其他 Python 对象)df。但是,表格的外观会根据您使用的环境而有所不同。Pandas 有两种显示表格的方式:纯文本和 HTML。您在问题中显示的是 HTML 版本。如果您在普通文本终端中使用Python,您将获得纯文本版本。查看 HTML 版本的最简单方法是使用以下方法之一:Jupyter 笔记本,可以是本地的,也可以在Google Colab或CoCalc等上。Jupyter qtconsole带有 Hydrogen 插件的 Atom 编辑器带有 Python 插件的 Visual Studio Code 编辑器如果您使用其中之一,则每当您显示数据框(df在其自己的行上键入)时,您都会自动看到 HTML 版本。如果您在纯文本终端中使用相同的命令,您将获得纯文本版本。更新。以使用 Google Colab 为例:前往谷歌 Colab。如果需要请登录。阅读简介笔记本(推荐)。选择“文件”>“新建笔记本”以创建并打开一个新笔记本。输入Shash Sinha 的答案中的命令,全部在一个单元格中:import pandas as pdd = {    'Algorithme': ['KNN', 'SVM','MLP'],    'Param. 1': ['-', '-', '-'],    'Param. 2': ['-', '-', '-'],    'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],    'Plage param. 2': ['-', '-', '-']}df = pd.DataFrame(data=d)df按“播放”按钮(灰色三角形)或按 Shift-Enter 或 Shift-Return。Jupyter 将运行单元格中的代码,然后向您显示一个 HTML 表格,如您问题中的表格。您还可以放入df其自己的单元格并稍后运行它以再次查看数据框。
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