每日排行榜或价格跟踪数据

所以，我稍微思考了一下你的问题，这就是我的想法。基本上，数据存储的最佳选择是轻量级数据库，如评论中所建议的。然而，通过一些计划、一些跳跃和一些黑客代码，你可以通过一个简单的（某种）JSON最终得到一个.csv如下所示的文件：注意：这些值是相同的，因为我不想等待一两天排行榜才真正更新。我所做的就是重新排列从 API 请求返回的数据，并构建一个如下所示的结构：    "BobTheElectrician": {        "id": 7160010,        "rank": 14,        "score_data": {            "2020-10-24 18:45": 4187,            "2020-10-24 18:57": 4187,            "2020-10-24 19:06": 4187,            "2020-10-24 19:13": 4187        }每个球员都是你的主要关键，除其他外，都有其scores_data价值。这反过来又为您运行脚本的每一天dict保留价值。points现在，诀窍是让它JSON看起来像.csv你想要的。问题是——如何？好吧，既然您打算更新所有玩家的数据（我只是假设），他们都应该具有相同数量的score_data.的键score_data是您的时间戳。抓住任何玩家的score_data钥匙，你就会得到日期标题，对吗？话虽如此，您可以以.csv相同的方式构建行：从中获取玩家的姓名及其所有分值score_data。这应该会给你一个列表的列表，对吧？正确的。然后，当您拥有所有这些后，您只需将其转储到一个.csv文件中即可！把它们放在一起：import csvimport jsonimport osimport randomimport timefrom urllib.parse import urlencodeimport requestsAPI_URL = "https://community.koodomobile.com/widget/pointsLeaderboard?"LEADERBOARD_FILE = "leaderboard_data.json"def get_leaderboard(period: str = "allTime", max_results: int = 20) -> list:    payload = {"period": period, "maxResults": max_results}    return requests.get(f"{API_URL}{urlencode(payload)}").json()def dump_leaderboard_data(leaderboard_data: dict) -> None:    with open("leaderboard_data.json", "w") as jf:        json.dump(leaderboard_data, jf, indent=4, sort_keys=True)def read_leaderboard_data(data_file: str) -> dict:    with open(data_file) as f:        return json.load(f)def parse_leaderboard(leaderboard: list) -> dict:    return {        item["name"]: {            "id": item["id"],            "score_data": {                time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"): item["points"],            },            "rank": item["leaderboardPosition"],        } for item in leaderboard    }def update_leaderboard_data(target: dict, new_data: dict) -> dict:    for player, stats in new_data.items():        target[player]["rank"] = stats["rank"]        target[player]["score_data"].update(stats["score_data"])    return targetdef leaderboard_to_csv(leaderboard: dict) -> None:    data_rows = [        [player] + list(stats["score_data"].values())         for player, stats in leaderboard.items()    ]    random_player = random.choice(list(leaderboard.keys()))    dates = list(leaderboard[random_player]["score_data"])    with open("the_data.csv", "w") as output:        w = csv.writer(output)        w.writerow([""] + dates)        w.writerows(data_rows)def script_runner():    if os.path.isfile(LEADERBOARD_FILE):        fresh_data = update_leaderboard_data(            target=read_leaderboard_data(LEADERBOARD_FILE),            new_data=parse_leaderboard(get_leaderboard()),        )        leaderboard_to_csv(fresh_data)        dump_leaderboard_data(fresh_data)    else:        dump_leaderboard_data(parse_leaderboard(get_leaderboard()))if __name__ == "__main__":    script_runner()该脚本还会检查您是否有一个JSON冒充正确数据库的文件。如果没有，它将写入排行榜数据。下次运行该脚本时，它将更新JSON并生成一个新.csv文件。希望这个答案能引导您走向正确的方向。

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