如何创建新的 Pandas 列，并根据时间戳计算出每日总分钟数？

Question

鉴于以下df时间戳不是索引：

   timestamp

0  2020-10-23 12:20:00-04:00  

1  2020-10-23 12:30:00-04:00  

2  2020-10-23 12:40:00-04:00

3  2020-10-23 12:50:00-04:00

我正在尝试创建一个新列minutes，其中包含从 00:00:00 开始计数的总分钟数。

所以上面会输出

   timestamp                      minutes

0  2020-10-23 12:20:00-04:00      740

1  2020-10-23 12:30:00-04:00      750

2  2020-10-23 12:40:00-04:00      760

3  2020-10-23 12:50:00-04:00      770

我一直在尝试pd.timedelta但是我无法设置参考的开始时间（在我的情况下，我希望从 开始计算分钟数00:00:00 hs）。重要的是，minutes应该是整数而不是字符串。

关于如何解决这个问题有什么建议吗？

Answer 1

您可以使用dt.normalize获取日期、减去并除 timdelta 1T：df['minutes'] = (df.timestamp - df.timestamp.dt.normalize()) // pd.Timedelta('1T')另一种选择（显然很简单）：df['minutes'] = df.timestamp.dt.hour * 60 + df.timestamp.dt.minute输出：                  timestamp  minutes0 2020-10-23 12:20:00-04:00      7401 2020-10-23 12:30:00-04:00      7502 2020-10-23 12:40:00-04:00      7603 2020-10-23 12:50:00-04:00      770