解析反斜杠分隔的层次结构路径（不同的级别数）

Question

我有不同级别数（最多 4 级）的层次结构路径：

FACILITIES \ PARK

ROADS \ GRASS/TURF BLVD MAINTENANCE

ROADS \ SIDEWALKS \ REPLACEMENT

FACILITIES \ PARKING - MAIN ST

RECREATION \ BANDSHELL \ PROPERTY \ BUILDING-GENERAL

FACILITIES \ FIREHALL \ PLUMBING

FACILITIES

我想解析_\_分隔符处的级别并将值插入 Maximo 数据库列中：

WOEQ1

WOEQ2

WOEQ3

WOEQ4

（这些列的长度现在只有 10。稍后我将创建长度更长的适当的自定义列。）

我尝试过的：

我已经弄清楚如何解析级别并将值插入到列中 - IF（这是一个很大的 IF）总是有 4 个级别：

#Auto-script on WORKORDER

h = mbo.getString("HIERARCHYPATH")

mbo.setValue("WOEQ1", (h.split(' \\ '))[0][:10])

mbo.setValue("WOEQ2", (h.split(' \\ '))[1][:10])

mbo.setValue("WOEQ3", (h.split(' \\ '))[2][:10])

mbo.setValue("WOEQ4", (h.split(' \\ '))[3][:10])

但当然，我不会总是有 4 个级别。我可以有 1-4 之间任意数量的级别。

如何解析反斜杠分隔的层次结构路径（具有不同的级别数）？

Answer 1

您可以让“正常”拆分来划分行>>> s = """\... FACILITIES \ PARK... ROADS \ GRASS/TURF BLVD MAINTENANCE... ROADS \ SIDEWALKS \ REPLACEMENT... FACILITIES \ PARKING - MAIN ST... RECREATION \ BANDSHELL \ PROPERTY \ BUILDING-GENERAL... FACILITIES \ FIREHALL \ PLUMBING... FACILITIES... """>>> for row in s.splitlines():...    print(row.split(" \\ "))...['FACILITIES', 'PARK']['ROADS', 'GRASS/TURF BLVD MAINTENANCE']['ROADS', 'SIDEWALKS', 'REPLACEMENT']['FACILITIES', 'PARKING - MAIN ST']['RECREATION', 'BANDSHELL', 'PROPERTY', 'BUILDING-GENERAL']['FACILITIES', 'FIREHALL', 'PLUMBING']['FACILITIES']然后您可以迭代返回的列表，设置每个值max_col_length = 10  # to be updated by authorfor row in s.splitlines():    for index, atom in enumerate(row.split(" \\ "), 1):  # count from 1        mbo = "create a new row"  # not shown by author        mbo.setValue("WOEQ{}".format(index), atom[:max_col_length])    "INSERT row if processing rows individually""INSERT all rows if able to upload them all at the same time"如果您需要始终在列表中提供至少 4 个（或 N 个）成员，您可以使用itertools.repeat填写剩余值>>> import itertools>>> mylist = ['RECREATION', 'BANDSHELL', 'PROPERTY']>>> mylist.extend(list(itertools.repeat(None, 4 - len(mylist))))>>> print(mylist)['RECREATION', 'BANDSHELL', 'PROPERTY', None]

Answer 2

这是我最终使用的脚本（它是 @ti7 答案的变体）。在新的层次结构路径少于四个级别的情况下，脚本会将现有值清空。parts = s.split(r' \ ')for i, part in enumerate(parts, 1):    mbo.setValue(col_prefix + str(i), part)for i in range(len(parts)+1, 5):    mbo.setValueNull(col_prefix + str(i))