如何在Python中使用loc[]

Question

对于以下数据框：

d = {'a':[10,11,12,13],'b':[20,21,22,23], 'c':[30,31,32,33]}

pd_df = pd.DataFrame(d)

pd_df.set_index('a')

    b   c

a       

10  20  30

11  21  31

12  22  32

13  23  33

这段代码

pd_df.loc[10]

给出以下错误：

~/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_key(self, key, axis)

   1789                 if not ax.contains(key):

-> 1790                     error()

   1791             except TypeError as e:

~/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py in error()

   1784                                .format(key=key,

-> 1785                                        axis=self.obj._get_axis_name(axis)))

   1786 

KeyError: 'the label [10] is not in the [index]'

我该如何修复它？

Answer 1

如果要将索引设置为a，请执行以下操作：d = {'a':[10,11,12,13],'b':[20,21,22,23], 'c':[30,31,32,33]}pd_df = pd.DataFrame(d)pd_df = pd_df.set_index('a')&nbsp; ## <<< CHANGE HERE然后pd_df.loc[10]输出：b&nbsp; &nbsp; 20c&nbsp; &nbsp; 30Name: 10, dtype: int64