将 Pandas 数据框中的列类型从字符串转换为日期时间格式

Question

我试图将字符串转换为日期时间数据类型。我有四列类似的列，它们在日期时间数据类型中发生了更改。但对于这个特定的专栏，它向我显示了以下错误

DateParseError: Invalid date specified (71/23)

在这种格式中，我使用了用于转换的代码：

DOB_Permits["job_start_date"] = pd.to_datetime(DOB_Permits["job_start_date"])

Answer 1

您也可以使用 Python 中的日期时间库编写自己的 apply 方法。from datetime import datetimedef convert_to_date(date_string):   fmt = '%d/%m/%Y' # Choose fmt according to your format   try:      return datetime.strp(date_string, fmt)   except ValueError:      return 'Invalid Date'DOB_Permits["job_start_date"] = DOB_Permits["job_start_date"].apply(lambda x: convert_to_date(x))

Answer 2

上述错误已通过以下代码解决，因为日期格式存在一些不匹配。DOB_Permits["job_start_date"] = pd.to_datetime(DOB_Permits["job_start_date"], errors='coerce', format="%y%m%d")