我正在为分割数据集编写一个简单的自定义 DataLoader(稍后我将添加更多功能),但我使用__getitem()__方法返回的(图像,掩码)对是不同的;返回的掩码属于与返回的图像不同的图像。我的目录结构是/home/bohare/data/images和/home/bohare/data/masks。
以下是我的代码:
import torch
from torch.utils.data.dataset import Dataset
from PIL import Image
import glob
import os
import matplotlib.pyplot as plt
class CustomDataset(Dataset):
def __init__(self, folder_path):
self.img_files = glob.glob(os.path.join(folder_path,'images','*.png'))
self.mask_files = glob.glob(os.path.join(folder_path,'masks','*.png'))
def __getitem__(self, index):
image = Image.open(self.img_files[index])
mask = Image.open(self.mask_files[index])
return image, mask
def __len__(self):
return len(self.img_files)
data = CustomDataset(folder_path = '/home/bohare/data')
len(data)
此代码正确给出了数据集的总大小。
但是当我使用: img, msk = data.__getitem__(n)其中 n 是任何(图像,掩模)对的索引并且我绘制图像和掩模时,它们彼此不对应。
如何修改/添加什么到代码中以确保正确返回(图像,掩码)对?谢谢您的帮助。
蝴蝶刀刀
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