如何在Python中显示每列的最高计数

Question

我已经用 Python 创建了一个 DataFrame，并希望显示每个邮政编码最流行的狗品种。我已经编码了以下内容，但我只能显示每个品种的总数，而不是品种本身。

我的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'zip_code':[12345,66666,12345,22222,22222,12345,66666,22222,44444],

                   'primary_breed': ['labrador','pug','poodle','labrador','labrador','pug','whippet','poodle','labrador'],

                   'animals_name':['lucy','charley','scout','hank','sweetie','lucy','daddy','lucy','charley'],

                   'species':['dog','dog','dog','dog','dog','dog','dog','dog','dog']})

# assign correct data types

df['species'] = df['species'].astype('category')

df['animals_name'] = df['animals_name'].astype('string')

df['primary_breed'] = df['primary_breed'].astype('category')

df['zip_code'] = df['zip_code'].astype('string')

dogs = df.species == 'dog'

# total number per breed per zip

df_total_per_breed_zip = df[dogs].groupby('zip_code')['primary_breed'].value_counts() 

print('\n\ntotal number per breed: \n', df_total_per_breed_zip)

# most popular breed per zip

df_mostpop_breed_zip = df_total_per_breed_zip.max(level='zip_code')

print('\n\nmost popular breed per zip: \n', df_mostpop_breed_zip)

所以我得到的是：

total number per breed: 

 zip_code  primary_breed

12345     labrador         1

          poodle           1

          pug              1

22222     labrador         2

          poodle           1

44444     labrador         1

66666     pug              1

          whippet          1

Name: primary_breed, dtype: int64

most popular breed per zip: 

 zip_code

12345    1

22222    2

44444    1

66666    1

Name: primary_breed, dtype: int64

但我想得到的是：

total number per breed: 

 zip_code  primary_breed

12345     labrador         1

          poodle           1

          pug              1

22222     labrador         2

          poodle           1

44444     labrador         1

66666     pug              1

          whippet          1

Name: primary_breed, dtype: int64

most popular breed per zip: 

 zip_code

12345    labrador

22222    labrador

44444    labrador

66666    pug

Name: primary_breed, dtype: int64

Answer 1

用于mode最常见的：(df.loc[df['species']=='dog']   .groupby('zip_code')['primary_breed']   .agg(lambda x: x.mode()[0]))输出：zip_code12345    labrador22222    labrador44444    labrador66666         pugName: primary_breed, dtype: object