将 -infinty 值和无穷大值替换为数据帧的最大值和最小值

Question

我有一个数据框，其中有 infinte 和 -infinite 值，我想将其替换为数据框的最大值和最小值，我可以将 infinte 值替换为 max，但无法对 -infite 值执行相同的操作

import pandas as pd 

import numpy as np  

a = float('Inf')

b = float('-Inf')

v = [1,2,5,a,b,10,5,a,5,100,2,b,b]  

df = pd.DataFrame({'Col_A': v})

将无限值替换为最大值

df['Col_A'].replace([np.inf],max(df['Col_A'].replace(np.inf, 

np.nan)),inplace=True)

df 的片段

我想将 inf 值替换为 100，因为这是最大值，将 -inf 替换为 1，因为如果在一个逻辑中可能，则将 -inf 替换为最小值，并且这些值不应被硬编码

Answer 1

你就快到了：df['Col_A'].replace([-np.inf],min(df['Col_A'].replace(-np.inf,  np.nan)),inplace=True)

Answer 2

Min/Max 可以返回 inf 值作为 min/max，因此您可以过滤掉然后替换：v1 = df.loc[~df['Col_A'].isin([np.inf,-np.inf]),'Col_A'].max() v2 = df.loc[~df['Col_A'].isin([np.inf,-np.inf]),'Col_A'].min() df['Col_A'] = df['Col_A'].replace([np.inf,-np.inf], [v1,v2]) df