如何使用 gridspec 指定子图布局

Question

我正在尝试plt.GridSpec()设置两个子图，使左边的子图占据大约 67% 的空间，右边的子图占据 33% 的空间。

我查看了文档，但我似乎无法弄清楚如何设置索引——可能是由于缺乏 numpy 切片的经验。

可重复的例子

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

## Dummy Data

x = [0, 0.03, 0.075, 0.108, 0.16, 0.26, 0.37, 0.49, 0.76, 1.05, 1.64,

    0.015, 0.04, 0.085, 0.11, 0.165, 0.29, 0.37, 0.6, 0.78, 1.1]

y = [16.13, 0.62, 2.15, 41.083, 59.97, 13.30, 7.36, 6.80, 4.97, 3.53, 11.77,

    30.21, 64.47, 57.64, 56.83, 46.69, 4.22, 30.35, 35.12, 5.22, 25.32]

label = ['blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue',

        'red', 'red', 'red', 'red', 'red', 'red', 'red', 'red', 'red', 'red', 'red']

df = pd.DataFrame(

    list(zip(x, y, label)), 

    columns =['x', 'y', 'label']

    ) 

## Plotting

fig = plt.figure(figsize=([10,8]))

grid = plt.GridSpec(1, 3, wspace=0.4, hspace=0.3)

ax1 = plt.subplot(grid[0, :1])

ax2 = plt.subplot(grid[0, 2], sharey = ax1)

ax1.scatter(x=df.y, y=df.x, color=df.label)

df_red = df[df['label'] == "red"]

df_blue = df[df['label'] == "blue"]

myhist = ax2.hist([df_blue.x, df_red.x],

         density=False,

         edgecolor='black',

         color=['blue', 'red'],

         cumulative=False,

         bins='auto',

         orientation='horizontal',

         stacked=True,

         label=['Blue', 'Red'])

ax1.set_xlabel('length')

ax1.set_ylabel('value')

ax2.set_xlabel('frequency')

ax2.set_ylabel('value')

当前结果

所需结果
相同的图，只是左：右比例为 67% : 33%（因此左图比右图宽）。

Answer 1

这是您需要进行的小修改：# one position less than 3rd column ax1 = plt.subplot(grid[0, :-1])