使用 Python 在混合列中进行 GB 到 TB 的复杂转换

Question

我有一个数据框 df，如下所示：

  TB    TB2

  4.6    5.0

  6.8    502.4 G

我想要的输出是将后面带有字母 G 的任何值转换为 TB，而不干扰该列中的其他值。

1000 GB = 1 TB

 TB    TB2

 4.6    5.0

 6.8    0.5024

一位成员建议使用以下代码：

df['Partial_Capacity TB']=df['Partial_Capacity TB'].str.replace('\s\w+','').astype(float).div(1000)

但是，该列中的所有值都将被转换，无论其后面的“G”如何。我现在正在研究这个，任何建议都会受到赞赏

Answer 1

#Select rows containing Gm=df.TB2.str.contains('G')#Use the loc accessor to mask relevant column, strip G from string and divide by 1000df.loc[m,'TB2']=df.loc[m,'TB2'].str.replace('\s\w+','').astype(float).div(1000)    print(df)    TB     TB20  4.6     5.01  6.8  0.5024