如何使用 Pandas 将给定数字四舍五入到最接近的指定倍数？

Question

我想知道是否存在内置 Pandas 模块来将给定数字四舍五入到最接近的指定倍数。

在 Excel 中，这可以使用 来实现Ceiling function。

假设给定 df -0.4, 0.5,1.5，然后将其舍入为 1 的倍数将得到0,1,and 2。

虽然我在网上梳理了这个话题，但我没有看到任何关于它的参考资料。请告诉我这是否重复。

其他人可能会建议类似这里的东西，但它不是内置的 Pandas

Answer 1

也许是这个？> import math as m> [m.ceil(n) for n in [-0.4, 0.5, 1.5]][0, 1, 2]带数据框> import pandas as pd> df = pd.DataFrame([-0.4, 0.5, 1.5], columns=['numbers'])> df.apply(m.ceil, axis=1)0    01    12    2dtype: int64然后没有apply> import numpy as np> np.ceil(df['numbers'])0   -0.01    1.02    2.0Name: numbers, dtype: float64其实，仅通过运算也可以得到类似的结果。> df // 1 + 1    numbers0   0.01   1.02   2.0

Answer 2

不是专门针对 pandas 的，而是针对 numpy 的，尽管我认为这是您正在寻找的行为。