组合具有相同 id 的字典的更快方法

Question

假设我有以下具有相同属性 id 的字典列表。我想知道根据 id 值组合它们哪种更快、更正确。

 perperson = [

  {'id':1, 'firstName':'test','lastName':'testlast'},

  {'id':2, 'firstName':'test2','lastName':'testlast2'},

  {'id':3, 'firstName':'test3','lastName':'last3'},

]

peremail = [

  {'id':1, 'email':'test@test'},

  {'id':2, 'email':'test2@test2'},

  {'id':3, 'email':'test3@test3'},

]

结果

 comdined= [

  {'id':1, 'firstName':'test','lastName':'testlast','email':'test@test'},

  {'id':2, 'firstName':'test2','lastName':'testlast2','email':'test2@test2'},

  {'id':3, 'firstName':'test3','lastName':'last3','email':'test3@test3'},

]

Answer 1

将列表之一转换为字典，然后执行查找前任：perperson = [  {'id':1, 'firstName':'test','lastName':'testlast'},  {'id':2, 'firstName':'test2','lastName':'testlast2'},  {'id':3, 'firstName':'test3','lastName':'last3'},]peremail = [  {'id':1, 'email':'test@test'},  {'id':2, 'email':'test2@test2'},  {'id':3, 'email':'test3@test3'},]peremail_t = {i.pop('id'): i for i in peremail}    # Easy look-upcomdined = [{**i, **peremail_t[i['id']]} for i in perperson]print(comdined)输出：[{'email': 'test@test', 'firstName': 'test', 'id': 1, 'lastName': 'testlast'}, {'email': 'test2@test2',  'firstName': 'test2',  'id': 2,  'lastName': 'testlast2'}, {'email': 'test3@test3', 'firstName': 'test3', 'id': 3, 'lastName': 'last3'}]或就地更新前任：for i in perperson:    i.update(peremail_t[i['id']])

Answer 2

如果您正在处理字典列表中的大量类似表格的数据，请考虑使用 Pandas 数据框。按 id合并数据帧非常简单，如果表很大，速度会更快，并且它为您提供了更多方法来处理 id 不匹配等潜在问题。import pandas as pdmerged = pd.DataFrame(perperson).merge(pd.DataFrame(peremail), on="id")merged.to_dict("records")如果您需要将其转换回字典，则可以使用。如果您不想使用 pandas，这里有一个生成器，可以合并任意数量的字典列表，这些字典列表可能未排序并且可能具有不匹配的 id（相当于 pandas 中的“外部”合并）。这可能比将列表转换为字典慢，但使用列表尽可能高效。def join_by_key(key, *lists):    lists = [sorted(L, key=lambda d: d[key]) for L in lists]    while lists:        min_key = min(L[0][key] for L in lists)        r = {}        for L in lists:            if L[0][key] == min_key:                r.update(L.pop(0))        yield r        lists = [L for L in lists if L]            print(list(join_by_key("id", perperson, peremail)))

Answer 3

考虑到所有字典都有一个“id”键，并且列表按“id”值排序：def combine_dicts(dict_1, dict_2):    if dict_1['id'] == dict_2['id']:        for k in dict_2:            if k in dict_1:                continue            else:                dict_1.update({k:dict_2[k]})    return dict_1for dict1, dict2 in zip(perperson, peremail):    combine_dicts(dict1, dict2)

Answer 4

这是我的建议，一个简单的循环：perperson = [{'id':1, 'firstName':'test','lastName':'testlast'},{'id':2, 'firstName':'test2','lastName':'testlast2'},{'id':3, 'firstName':'test3','lastName':'last3'},]peremail = [{'id':1, 'email':'test@test'},{'id':2, 'email':'test2@test2'},{'id':3, 'email':'test3@test3'},]for n,j in zip(perperson,peremail):    n['email']=j['email']print(perperson)她是输出[{'lastName': 'testlast', 'id': 1, 'firstName': 'test', 'email': 'test@test'},      {'lastName': 'testlast2', 'id': 2, 'firstName': 'test2', 'email': 'test2@test2'}, {'lastName': 'last3', 'id': 3, 'firstName': 'test3', 'email': 'test3@test3'}]