Pandas loc 错误：“Series”对象是可变的，因此无法对它们进行哈希处理

Question

我需要一些帮助来解决处理 pandas DataFrame 的问题。这是代码：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

df.columns = ['Mic. No.', 'X', 'Y', 'Z', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.']

df['Pre'] = df['Re. Pre.'] + df['Im. Pre.'] * 1j

df.drop(['Mic. No.', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.'], axis=1, inplace=True)

if z != 0:

   df = df.loc(df['Z'] == z)

我在 panda 数据框中加载了 Excel 工作表。现在，经过一些预处理后，DataFrame 的形式如下：

          X         Y     Z                       Pre

  1      0.16      0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)

  2      0.16     -0.16  0.05   (0.24814222-1.6094971j)

  3     -0.16      0.16  0.05   (0.24815122-1.6094059j)

  4     -0.16     -0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)

  5 -0.154993  0.154993  0.05  (-0.13939651-1.7231593j)

现在我想删除 DataFrame 中“Z”列中没有值 z 的所有列。我收到错误：“TypeError：‘Series’对象是可变的，因此无法对它们进行哈希处理”。我不知道该怎么做，因为我所看到的与 pandas 文档中的完全相同。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html

df.loc[df['shield'] > 6]

               max_speed  shield

 sidewinder          7       8

Answer 1

您可以使用方括号df.loc：df = df.loc[df['Z'] == z]

Answer 2

你也可以用 lambda 表达式来做到这一点：df = df[lambda x: x['Z'] == z]