如何根据 Holoviews 中数据帧的顺序/索引设置条形的顺序

Question

我面临这个问题，因为HOLOVIEWS我无法按照我的df. 我也尝试过很多方法order但sort都失败了。显示的图像与预期的顺序完全相反。

df = pd.DataFrame({

    "set": list("ABABCCAD"),

    "flag": list("YYNNNYNY"),

    "id": list("DEFGHIJK"),

})

df["set"] = df["set"].map(

    {"A": "APPLE",

     "B": "BALL",

     "C": "CAT",

     "D": "DOG"

    }

)

这是结果df：-

    set   flag  id

0   APPLE   N   2

1   APPLE   Y   1

2   BALL    N   1

3   BALL    Y   1

4   CAT     N   1

5   CAT     Y   1

6   DOG     Y   1

我希望我的图像的顺序与此相同df

def hook1(plot, element):

    plot.state.y_range.range_padding = 0.1

   

plot.state.text(

    y="xoffsets",

    x="id",

    text="id",

    source=plot.handles["source"],

    text_align="left",

    y_offset=10,

    x_offset=5    

)

df= df.groupby(["set", "flag"])["id"].count().reset_index()

count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id")

plot = (

count_bars.opts(hooks=[hook1],

title="IDs",invert_axes=True, width=500, padding=2))

bokeh_obj = hv.render(plot, backend="bokeh")

show(bokeh_obj)

我得到了结果图像：-

我不希望这样，我希望顺序与我的数据帧的顺序相同：- APPLE- N，，Y然后 BALL N，Y..（从上到下）。依此类推。我也不想要对要排序的变量进行编码，因为我有一个很大的变量，df有很多sets，并且很难在代码中给出要排序的变量名称，而且如果我要创建一个function




Answer 1

如果你想对外部索引进行排序，你可以.sort(dimension, reverse=True)在你的hv.Bars对象上使用。但是，对内部索引进行排序将需要您显式设置维度值：from bokeh.io import showimport holoviews as hvhv.extension("bokeh")df = df.groupby(["set", "flag"])["id"].count().reset_index()count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id")plot = (count_bars        .opts(hooks=[hook1], title="IDs",invert_axes=True, width=500, padding=2)        .redim.values(flag=["Y", "N"]) # Inverting the axes flips this order. This produces N, Y vertically        .sort("set", reverse=True)       )bokeh_obj = hv.render(plot, backend="bokeh")show(bokeh_obj)生产：

Answer 2

作为快速修复/解决方法，我已将索引反转为按 的顺序出现df，但我认为这应该在holoviews将来修复    df['indexn'] = df.index    df.indexn = df.indexn.values[::-1]    order = df.sort_values(by='indexn').set    order1 = df.sort_values(by='indexn').flag    count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id").redim.values(set=order,flag=order1)