将 Pandas 时间序列中的月度数据转换为年度数据

Question

我有一个数据框，其中包含每个月末的股票收盘价。如何汇总数据以便获得每年的收盘价。

样本数据：

我有以下代码

import pandas as pd

data = pd.read_csv("historical_data.csv")

df = pd.DataFrame(data)

print(df.head())

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df.set_index('date', inplace=True)

df.index = pd.to_datetime(df.index)

df.resample('A')

print(df.head())

我在某处读到“A”是用于年度聚合的参数，但我只是在没有年度聚合的情况下得到相同的输出。

Answer 1

您需要重新分配重新采样的结果。此外，还可用于.last()获取每年的最后价格。df = df.resample('A').last()