numpy 数组字典到（转置）csv

Question

我有一本 numpy 浮点数组字典：

labels = 'L0', 'L1', 'L2'

x = {'a': array([1.0, 1.1, 1.2]), 'b':array([2.0, 2.1, 2.2])}

我想要一个 .csv 文件，例如

'Label','a', 'b'

'L1',1.0, 2.0

'L2',1.1, 2.1

'L3',1.2, 2.2

Python 新手...我有点迷失...谢谢。您的帮助！

Answer 1

Pandas正是这样的东西。你会喜欢的import pandas as pddataframe = pd.DataFrame(x, index=labels)dataframe.to_csv('filename.csv')

Answer 2

您可以使用 pythons csv-module来实现这一点。您需要指定quotechar="'"并quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC确保您想要的引用：import numpy as nplabels = 'L0', 'L1', 'L2'x = {'a': np.array([1.0, 1.1, 1.2]), 'b':np.array([2.0, 2.1, 2.2])}import csvwith open("d.txt","w", newline="") as f:    # ensure quoting of non numerics    wr = csv.writer(f, quotechar="'", quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)    header = ["Label"] + [k for k in x.keys()]    wr.writerow(header)    data = zip(labels,*x.values())    for d in data:        wr.writerow(d)print(open("d.txt").read())文件输出：'Label','a','b''L0',1.0,2.0'L1',1.1,2.1'L2',1.2,2.2