Pandas：转义列中的所有空格

Question

我有一个像这样的 pandas 数据框：

d = {'col1': ['hi there', 'what are you doing', 'cool'], 'col2': [3, 4, 5]}

df = pd.DataFrame(data=d)

我使用数据框将命令行参数逐行传递给函数。

我的问题是有空格，所以我需要转义它们才能正确地将整行作为参数传递

我努力了

df.replace(" ", "\ ").head()

但这似乎并没有起到任何作用。替换数据框中的所有空格以获得下面的输出的最佳方法是什么？

输出：

d = {'col1': ['hi\ there', 'what\ are\ you\ doing', 'cool'], 'col2': [3, 4, 5]}

df = pd.DataFrame(data=d)

Answer 1

打开regex_out = df.replace(" ", "\ ",regex=True)                    col1  col20              hi\ there     31  what\ are\ you\ doing     42                   cool     5

Answer 2

使用.str.replace或.replace(..., regex=True)来替换子字符串。也是\转义字符，所以最好使用原始字符串或其他转义字符：df['col1'] = df['col1'].str.replace(' ', r'\ ')输出：0                hi\ there1    what\ are\ you\ doing2                     coolName: col1, dtype: object输出：                    col1  col20              hi\ there     31  what\ are\ you\ doing     42                   cool     5