米琪卡哇伊
由于您已在下面标记了此内容,keras因此我假设您正在使用 InceptionV3 函数tf.kerasinclude_top该函数有一个可选的形状元组,仅当是时才可以指定False(否则输入形状必须是遵循格式的 (299, 299, 3)channels_last data或具有channels_first数据格式的 (3, 299, 299)。它应该有 3 个输入通道,宽度和高度不能小于75。另外,只有在input_tensor没有提供的情况下才可以指定尺寸。您可以在元input_shape组中添加您需要的尺寸。例如:tf.keras.applications.InceptionV3( include_top=False, weights="imagenet", input_tensor=None, input_shape=(100, 1000, 3), pooling=None, classes=1000, classifier_activation="softmax",)