Jupyter交互未导出到html中

Question

我最近开始编码，现在正在对开源 Corona 数据进行数据分析。我在 Jupyter Notebook 中使用 Python3 构建了一个交互式图表。唯一的问题是，我构建了一个交互，但它仅在笔记本内部显示，而不是在导出为 html 时显示。有人可以告诉我这是为什么吗？提前谢谢了。

代码：

# Import the necessary packages

import pandas as pd

import numpy as np 

import requests

import io

from bokeh.io import push_notebook,output_file

from bokeh.io import show, curdoc

from bokeh.plotting import figure, output_notebook

from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource, Select

from bokeh.layouts import row

from bokeh.models.tickers import FixedTicker

from bokeh.models.callbacks import CustomJS

from ipywidgets import interact

output_notebook()

#---------------------------------------------------------------------------------------------------   

# Import the data

#---------------------------------------------------------------------------------------------------

url = 'https://data.humdata.org/hxlproxy/api/data-preview.csv?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FCSSEGISandData%2FCOVID-19%2Fmaster%2Fcsse_covid_19_data%2Fcsse_covid_19_time_series%2Ftime_series_covid19_confirmed_global.csv&filename=time_series_covid19_confirmed_global.csv'

s=requests.get(url).content

url2 = 'https://data.humdata.org/hxlproxy/api/data-preview.csv?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FCSSEGISandData%2FCOVID-19%2Fmaster%2Fcsse_covid_19_data%2Fcsse_covid_19_time_series%2Ftime_series_covid19_deaths_global.csv&filename=time_series_covid19_deaths_global.csv'

s2 =requests.get(url2).content

df = pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))

df = df.fillna("")

df2 = pd.read_csv(io.StringIO(s2.decode('utf-8')))

df2 = df2.fillna("")

#--------------------------------------------------------------------------------------------------- 

# Number of reported Corona cases

#---------------------------------------------------------------------------------------------------

Jupyter Notebook 内部的图表

导出的 html 内部的图表

Answer 1

当您使用笔记本时，您会在某个地方运行一台服务器，该服务器在函数内运行该 Python 代码update。但是，当您只有一个静态 HTML 页面时，您就没有任何运行 Python 的东西 - 这就是该函数不起作用的原因。您要么需要继续使用笔记本，要么使用bokeh serve. 还可以将 Bokeh 嵌入到某些现有服务器中，例如 Flask 或 Django。最后一个选项是update用 JavaScript 重写该函数，以便将其嵌入 HTML 中。