无法在 Jupyter 笔记本中导入 Numpy

Question

目前为止我所遵循的步骤基本上是：

1. 安装pipenv，在所需目录中创建新环境

2. pipenv install jupyterlab

3. pipenv install pandas

但是，当打开我的第一个笔记本并运行 时import pandas，我收到一个错误，该错误似乎来自作为numpy的依赖项导入pandas。

import pandas

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RuntimeError                              Traceback (most recent call last)

<ipython-input-1-38d4b0363d82> in <module>

----> 1 import pandas

~/.local/share/virtualenvs/test-notebook-again-duPr9W-R/lib/python3.9/site-packages/pandas/__init__.py in <module>

      9 for dependency in hard_dependencies:

     10     try:

---> 11         __import__(dependency)

     12     except ImportError as e:

     13         missing_dependencies.append(f"{dependency}: {e}")

~/.local/share/virtualenvs/test-notebook-again-duPr9W-R/lib/python3.9/site-packages/numpy/__init__.py in <module>

    284                     "that provided NumPy.\n{}\n".format(

    285                         error_message))

--> 286                 raise RuntimeError(msg)

    287     del _mac_os_check

    288 

RuntimeError: Polyfit sanity test emitted a warning, most likely due to using a buggy Accelerate backend. If you compiled yourself, see site.cfg.example for information. Otherwise report this to the vendor that provided NumPy.

RankWarning: Polyfit may be poorly conditioned

我相信，在安装 pandas 时，Numpy 默认安装在环境中，但这个安装似乎出了问题？我不知道&ldquo;Accelerate&rdquo;或&ldquo;Polyfit&rdquo;是什么，说实话，尝试阅读它们的内容感觉就像我无法理解。这里一定有一个比作为一个完全初学者尝试理解这些事情更简单的解决方案，对吧？有人知道为什么会发生这种情况吗？

Answer 1

在我的 Mac 上运行得非常顺利。https://gist.github.com/yatsu/47bdde35e8abbe7d14bbe730342aa9e0Numpy 1.19.2 与 Python 3.9.0

Answer 2

也遇到了同样的错误，尝试使用pipenv install matplotlib。使用Python 3.9。

Answer 3

将 Python 回滚到较早的版本，即 2020 年 7 月 20 日的 Python 3.8.5，并且我能够使用然后最后安装pip3 install pandas到pip3 install notebookJupyterimport pandas, numpy中。