我目前正在构建一个包含多个图表的仪表板。用户可以选择使用破折号下拉菜单来选择当前月份。图表的初始值始终是当前月份。
现在谈谈我的问题。这些图需要多次计算,这些计算是在 Pandas 中预先完成的。我的代码顺序如下:
定义数据框
使用月份变量“T”(硬编码)在 Pandas 中进行计算
使用plotly生成图表并使用下拉菜单将它们绘制在plotly破折号中
运行服务器并打印仪表板
我的下拉输出(在步骤 3 中定义)是:
def update_output(value): return 'You have selected month "{}"'.format(value)
我想在步骤 1 之后就使用这个输出 - 从而我可以使计算动态化并使所选月份不被硬编码。本质上,我想将我的硬编码计算行重写为:
df[column].where[df['month_column'] = update_output].sum()
关于如何在计算过程中使用此变量 update_output 而不会出现 NameError (未识别的变量)错误的任何想法?
我读过有关全局、局部、环境变量的内容...虽然似乎找不到在定义变量之前使用变量的方法...
非常感谢你的帮助!
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