如何通过pandas中的两个键将数据框与其自身合并？

Question

我有这个示例数据集：

   HOME_TEAM      AWAY_TEAM    TIMES

0  Argentina      Uruguay       3

1  Uruguay        Argentina     5

我想了解这支球队在其中所经历的时间。

   Matches                TIMES

3  Argentina-Uruguay       8

我一直在尝试以下代码：

af = af.merge(

    af, 

    left_on=["home_team", "away_team"], 

    right_on=["away_team", "home_team"], 

    how='left'

)

输出是：

    home_team_x  away_team_y   values_x  home_team_y    away_team_y  values_y

0   Argentina    Uruguay       96        Uruguay        Argentina    80.0

1   Uruguay      Argentina     80        Argentina      Uruguay      96.0

有没有一种方法可以以Python方式实现并避免重复？

Answer 1

一种使用方法pandas.Series.groupby.sum：new_df = df["TIMES"].groupby(df.filter(like="TEAM").apply(frozenset, 1)).sum()new_df.index = ["-".join([t1, t2]) for t1, t2 in new_df.index]print(new_df.rename_axis("Matches").reset_index())输出：             Matches  TIMES0  Argentina-Uruguay      8