是否有一个函数可以对 x 和 y 求和，其中 y 是 pandas 系列中 x 之后的数字？

Question

给定一个数据框：

   Number

0    4

1    6

2    2

3   -1

有没有一种简单而干净的方法可以将第一个数字（4）与后面的数字（6）相加，以及将总和（6）与（2）相加，依此类推。是否可以返回 aPandas.series并将其添加为带有 NaN 的数据帧的新列，其中数字后面没有数字？

例如，对于给定的数据框：

   Number Sum

0    4     10

1    6     8

2    2     1

3   -1     NaN

其中 10=4+6、8=6+2 和 1=2-1

解决方案

.shift()函数帮我解决了这个问题！代码：

df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)

输出是：

   Number Sum

0    4     10

1    6     8

2    2     1

3   -1     NaN

Answer 1

就像评论的那样，shift()在这种情况下应该有用：df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)输出：   Number   Sum0       4  10.01       6   8.02       2   1.03      -1   NaN