如何在 Jupyter 单元格中并排显示两个图形

Question

import pandas as pd

import seaborn as sns

# load data

df = sns.load_dataset('penguins', cache=False)

sns.scatterplot(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm', hue='sex')

plt.show()

sns.scatterplot(data=df, x='flipper_length_mm', y='body_mass_g', hue='sex')

plt.show()

当我在 jupyter 的一个单元格中使用 seaborn 绘制两个图时，我得到以下视图：

我想并排绘制这些图，如下所示：

绘图 1 绘图 2

我应该怎么做？

更新：

不是一张图上的两个图，而是两个单独图上的两个图。

• 这不是正在寻求的解决方案，因为它是一张图上的两个图。

fig, ax = plt.subplots(1,2)
sns.plotType(someData, ax=ax[0])  # plot1
sns.plotType(someData, ax=ax[1])  # plot2
fig.show()

• 建议的重复ipython 笔记本中的解决方案水平排列绘图，不起作用

• 选项 导致%html图形彼此重叠绘制

• 此外，其他选项适用于ipython，而不是 Jupyter，或建议创建子图。

Answer 1

这可能是最简单的解决方案。其他解决方案可能涉及入侵 Jupyter 的后端环境。本题涉及并排显示两个图形。从代码单元中并排执行的两个单独的图形不起作用。您将需要创建单独的图形，并用于plt.savefig('file.jpg')将每个图形保存到文件中。import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# load datadf = sns.load_dataset('penguins', cache=False)# create and save figuresns.scatterplot(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm', hue='sex')plt.savefig('bill.jpg')plt.close()  # prevents figure from being displayed when code cell is executed# create and save new figuresns.scatterplot(data=df, x='flipper_length_mm', y='body_mass_g', hue='sex')plt.savefig('flipper.jpg')plt.close()  # prevents figure from being displayed when code cell is executed将图形保存到文件后，可以通过将它们加载到 Markdown 单元格中并排显示它们。如果图像太大，第二个数字将换行。然后执行单元格