如何将HSV颜色空间的V通道的值设置为恒定值

Question

我正在研究一个物体检测问题，我必须检测小型彩色汽车。我使用颜色作为目标对象的主要特征表示，并应用直方图反投影。

然而，如您所知，很难保持颜色一致性，因为颜色的照度变化很大。然而，如果我可以测量亮度如何变化，我就可以控制颜色的变化。

因此，我将视频帧转换为 HSV，因为 V 通道代表图像的亮度（亮度），我使用以下代码计算该通道的最小/最大平均值：

import numpy as np

import cv2 as cv

from matplotlib import pyplot as plt

cap=cv.VideoCapture(r'C:/Users/kjbaili/Docum_changes.mp4')

Mean_list=[]

while cap.isOpened:

    ret,frame=cap.read()

    if ret!=True:

        print("cant open Video, please check your source")

        break

    else:

    

     HSV=cv.cvtColor(frame.copy(),cv.COLOR_BGR2HSV)

     h,s,v=cv.split(HSV)

 

 

 

     cv.imshow('HSV_image',HSV)

     MEAN_V=v.mean()

     Mean_list.append(MEAN_V)   

 

     print('mean_V',MEAN_V)

     cv.waitKey(1)

print('Minimum_ lightness  ', min(Mean_list))

print('Maximum_lightness   ',max( Mean_list))

cv.destroyAllWindows()

结果是

Minimum_ lightness   137.57618546786645

Maximum_lightness    172.9926900112821

所以通过观察视频，V通道的值从172-->137下降。因此，如果我将v通道的值设置为始终172，那么理论上视频中的颜色将是相同的。

所以我的问题是：如果可能的话，我怎样才能将V通道的值设置为常数值= 172？

提前致谢

Answer 1

您可以使用 numpy 语法将通道的值设置为 Python/OpenCV 中的某个常量，如下所示v[:,:] = 172这会将图像中的每个 x,y 灰度值设置为 172。