Pandas：如何检查列中的第 n 个字符是否在指定列表中并替换它？

Question

数据框如下所示：

ID Desc

1  Hello

2  How

3  Have

4  You

5  Been

我想检查 Desc 的第三个字符是否在 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] 中，不区分大小写，并将其替换为 'Replaced'。

我尝试过的是：

df.loc[df['Desc'].str[2] in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] == True), 'Desc'] = 'Replaced'.

但它会吐出一个错误

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我该如何解决这个问题？

Answer 1

试试这个，使用pd.Series.isin：df['Desc'].str[2].str.lower().isin([*'abcde'])产量0    False1    False2    False3    False4     TrueName: Desc, dtype: bool现在：df.loc[df['Desc'].str[2].str.lower().isin([*'abcde']), 'Desc'] = 'Replaced'df输出：   ID      Desc0   1     Hello1   2       How2   3      Have3   4       You4   5  Replaced