需要 python 模块的最低版本

Question

我需要确保导入的包之一至少是 v1.2.6。我在这里看到的所有问题都检查正在运行的Python版本。我想检查该模块的版本。

我当前的解决方案很混乱。必须有一个Python式的解决方案来解决这个问题。

import pypfopt

ver = pypfopt.__version__

major, minor, iter = ver.split('.')

major = int(major)

minor = int(minor)

iter  = int(iter)

if major < 1:

    logger.error("major version less than 1")

if minor < 2:

    logger.error("minor version less than 2")

if iter < 6:

    logger.error("iter version less than 6")

可能重复：

虽然关于 SO, 1 , 2 , 3也有类似的问题，但这些问题正在解决如何从 获取和打印结果module.__version__，我已经在这样做了。

我的问题是，是否有一种干净的、Pythonic 的方法来检查版本号与最小版本号。例如：

if pypfopt.__version__ < 1.2.6:

    logger.error("Version is too low. Update")

但__version__返回一个字符串，并且由于有两个小数（1.2.6），因此无法将其转换为浮点数，然后进行比较。目前，我正在将每个单独的数字转换为 int，然后进行比较。

如此混乱的解决方案不可能是正确的方法。

我使用 10 行来比较两个数字。

Answer 1

您可以使用packaging模块。安装它pip install packaging然后：from packaging import versionimport pypfoptver = pypfopt.__version__if version.parse(ver) < version.parse('1.2.6'):&nbsp; &nbsp; logger.error('Version is too low. Update')

Answer 2

pkg_resources，与 一起分发setuptools，做您需要的事情并处理package.__version__不存在的情况。pypfopt==1.2.6以下是您在示例中需要最小版本的方式：python -c 'import pkg_resources; pkg_resources.require("pypfopt>=1.2.6")'我没有安装这个软件包，所以我得到：Traceback (most recent call last):&nbsp; File "<string>", line 1, in <module>&nbsp; File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 884, in require&nbsp; &nbsp; needed = self.resolve(parse_requirements(requirements))&nbsp; File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 770, in resolve&nbsp; &nbsp; raise DistributionNotFound(req, requirers)pkg_resources.DistributionNotFound: The 'pypfopt>=1.2.6' distribution was not found&nbsp;and is required by the application警告：我经常使用它，直到现在我遇到了一个问题，即相关包具有正确的版本，但其依赖项不满足，因此pkg_resources报告失败。例如：我已经pytorch_lightning==1.0.5安装了，但我为其依赖项之一安装了新版本，但它未列为受支持。我期望以下内容能够通过，但失败了：python -c 'import pkg_resources; pkg_resources.require("pytorch_lightning>=1.0.4")'和：Traceback (most recent call last):&nbsp; File "<string>", line 1, in <module>&nbsp; File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 884, in require&nbsp; &nbsp; needed = self.resolve(parse_requirements(requirements))&nbsp; File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 775, in resolve&nbsp; &nbsp; raise VersionConflict(dist, req).with_context(dependent_req)pkg_resources.ContextualVersionConflict:&nbsp;(torch 1.8.0.dev20201106+cu110 (python3.8/site-packages),&nbsp;Requirement.parse('torch<1.8,>=1.3'), {'pytorch-lightning'})如果您想确保不仅所需的模块存在并且具有正确的版本，而且其依赖项也正确，那么这是正确的做法。所以我在这里发出信号，这pkg_resources不仅仅是比较已安装软件包的版本号 - 它还检查其依赖项。这可能会也可能不会满足您的需求。这是不检查依赖关系是否正常的版本。在其中，我们用来pkg_resources获取包的版本，并将比较委托给packagingSO 的各种答案中所描述的：import pkg_resourcesfrom packaging import versionpkg = "pytorch_lightning"min_ver = "1.0.4"got_ver = pkg_resources.get_distribution("pytorch_lightning").versionif version.parse(got_ver) < version.parse(min_ver):&nbsp; &nbsp; raise pkg_resources.VersionConflict(f"{pkg}>={min_ver} is needed, but found {pkg}=={got_ver}")这次，尽管依赖项不正确（在我的示例中），但版本号足够高就足够了，因此脚本可以继续使用pytorch_lightning（我验证了它与较新版本的依赖项一起工作得很好）。