特定字符后的多个正则表达式条件

Question

我想做正则表达式，如果匹配则返回布尔值。我想提取后的 @字符。这可能有很多性格。例如，我想检查电子邮件是否使用banana或apple 域。样本：

df.head()

EMAIL

[e-mail]

[e-mail] 

[e-mail]

[e-mail]

[e-mail]

我试过这个 df["sus"] = df["email"].str.match(r'([^@]*banana|apple)') ，但它之前也捕获过 @

我得到的结果

SUS

False

False

True

True

True

我想要的结果

SUS

False

False

True

True

False

Answer 1

您可以使用.str.contains，因为.str.match仅搜索字符串开头的匹配项（它基于re.match）。另外，[^@]*匹配除 之外的零个或多个字符@，因此如果您使用模式，它不会限制匹配banana或apple匹配（这些单词可能出现在字符串的开头、结尾、任何位置）。您可以使用df["sus"] = df["email"].str.contains(r'@(?:banana|apple)\b')请参阅正则表达式演示详情：@-@字符(?:banana|apple)banana- 匹配或者的非捕获组apple\b- 字边界