如何使用环境变量来使用 apscheduler 设置类似 cron 的计划？

Question

我已经整理了一个用 Python 编写的 ETL 作业。我必须在不同的环境（LOCAL、DEV、TST、PROD）中运行它，因此我需要找到一种使用环境变量设置作业计划的方法，以便我可以为每个环境设置不同的计划，而无需从一个环境接触代码其他。今天我使用的是 apscheduler。我的代码中有类似这样的内容：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def etl_job():

sched = BlockingScheduler(daemon=True)

sched.add_job(etl_job,'interval',minutes=7)

sched.start()

现在有人知道解决这个问题吗？谢谢！

Answer 1

这是我解决这个问题的方法：环境变量（json格式）schedule='{"jobsSchedule": [{"job_name": "job_1","schedule": "*/1 * * * *"},{"job_name":"job_2","schedule": "*/2 * * * *"}]}'读取环境变量jobCrontabSchedule = json.loads(os.getenv('schedule'))安排每一项工作for job in jobCrontabSchedule['jobsSchedule']:     print ("Scheduling the job: "+job['job_name']+" with the schedule: "+job['schedule'])        sched.add_job(globals()[job['job_name']], CronTrigger.from_crontab(job['schedule']))

Answer 2

设置环境变量并使用 python 读取它的示例（我假设这就是您所要求的）。export INTERVAL=5import os print(os.environ.get("INTERVAL"))但是，您可能需要记住以下几点：从一个操作系统到另一个操作系统设置环境变量会有所不同确保您为运行流程的同一用户设置变量确保在跨环境移动时配置这些变量的迁移