调整使用 linspace 创建的数组的大小：数组不拥有其数据

Question

我正在使用linspace创建一个数组：

>> a = np.linspace(0, 4, 9)

>> a

>> array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])

我成功地调整了它的大小，如下所示：

>> a.resize(3, 3)

>> a

>> array([[0. , 0.5, 1. ],

       [1.5, 2. , 2.5],

       [3. , 3.5, 4. ]])

但是，当我尝试按如下方式调整其大小时：

a.resize(4, 2, refcheck=False)

这给了我以下错误： ValueError: cannot resize this array: it does not own its data

当我创建相同的值数组并调整其大小时，数组大小已成功调整：

>> b = np.array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])

>> b.resize(4, 2, refcheck=False)

>> b

>> array([[0. , 0.5],

       [1. , 1.5],

       [2. , 2.5],

       [3. , 3.5]])

a和两者b都是numpy.ndarray

我的问题：为什么resize()使用创建数组时会出现此错误linspace？当使用 3x3 调整大小（因此使用数组的所有元素）时，它不会抱怨所有权，但为什么即使我使用refcheck=False选项它也会抱怨 4x2 ？

linspace我阅读了有关和 的文档resize，但找不到有关原因的答案。

Answer 1

如果您检查a.flags创建的数组，np.linspace()您将看到 OWNDATA 为 False。这意味着该数组是另一个数组的视图。您可以用来a.base查看其他数组。至于为什么np.linspace()产生OWNDATA=False的数组，请参见源代码：https://github.com/numpy/numpy/blob/v1.19.0/numpy/core/function_base.py#L23-L165代码的最后一部分执行此操作：return y.astype(dtype, copy=False)这copy=False意味着结果是一个视图。要获取 OWNDATA=True 的数组，可以使用a.copy(). 然后resize()使用 refcheck=False 就可以了。