在 DatetimeIndex 上使用 .loc 来检索特定日期的值 (KeyError

Question

我正在尝试在数据帧上使用 .loc 检索特定值。这曾经有效，但我已经升级到最新版本的 Pandas，它不再有效。请参阅下面的示例数据和代码，有人知道这里发生了什么吗？

样本数据

            Open        High        Low         Close       Volume

Date                    

2020-09-24  2906.500000 2962.000000 2871.000000 2960.469971 6117900

2020-09-25  3033.840088 3133.989990 3000.199951 3128.989990 6948800

代码

import pandas as pd

from datetime import date, timedelta

import datetime

yesterday = date.today() - timedelta(3)

symbol_data.loc[yesterday]['Close']

过去，它会检索值“3128.989990”，这是 2020 年 9 月 25 日的收盘价。

现在我得到“KeyError: datetime.date(2020, 9, 25)”。

当我查看索引时，它显示 DatetimeIndex(['2020-09-24', '2020-09-25'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)

如果我传递字符串值，它就会起作用。但我需要使用我的变量来计算日期。

symbol_data.loc['2020-09-25']['Close']  ##this works, but I don't want to use a hard coded date

Answer 1

最近的 pandas 版本不允许通过 python dattetime 对象进行切片.loc。.at我被它击中了，所以我知道。您需要将其转换为 pandasTimestamp或使用您已经发现的字符串。要将其包装到 pandas Timestamp，只需将变量传递给pd.TimestampIn [44]: print(df.loc[pd.Timestamp(date.today() - timedelta(3)), 'Close'])输出：3128.98999

Answer 2

与特伦顿的建议类似，但链接在一起normalize以获得确切的日期。另外，尽可能避免索引链接yesterday = pd.Timestamp.now().normalize() - pd.Timedelta(days=3)df.loc[yesterday, 'Close']# out# 3128.98999