计算列中 GPS 坐标之间的距离

Question

我使用 geopy distance.distance 函数来计算 gpx 文件中每个纬度和经度点之间的距离，如下所示：

lat lon alt time

0   44.565335   -123.312517 85.314  2020-09-07 14:00:01

1   44.565336   -123.312528 85.311  2020-09-07 14:00:02

2   44.565335   -123.312551 85.302  2020-09-07 14:00:03

3   44.565332   -123.312591 85.287  2020-09-07 14:00:04

4   44.565331   -123.312637 85.270  2020-09-07 14:00:05

我正在使用此代码，它为纬度和经度创建新列，其中行向下移动，然后我可以使用 apply 来计算每个列的距离。这是可行的，但我想知道是否有一种方法可以做到这一点，而无需为移位的数据创建额外的列。

def calcDistance(row):

    return distance.distance((row.lat_shift,row.lon_shift),(row.lat,row.lon)).miles

GPS_df['lat_shift']=GPS_df['lat'].shift()

GPS_df['lon_shift']=GPS_df['lon'].shift()

GPS_df['lat_shift'][0]=GPS_df['lat'][0]

GPS_df['lon_shift'][0]=GPS_df['lon'][0]

GPS_df['dist']= GPS_df.apply(calcDistance,axis=1)

Answer 1

代码是高效的。一种选择是在获得距离后删除新列。GPS_df = GPS_df.drop(columns=['lat_shift', 'lon_shift'])