在 Numpy 中向量化寻找多维数组中点集的中心

Question

我有一个多维数组，其中有 100 万组 3 个点，每个点都是由 x 和 y 指定的坐标。调用这个数组pointVec，我的意思是

np.shape(pointVec) = (1000000,3,2)

我想找到这组 3 个点中每个点的中心。一种明显的方法是迭代所有 100 万个集合，在每次迭代时找到每个集合的中心。然而，我听说矢量化是 Numpy 的强项，所以我正在尝试使其适应这个问题。由于这个问题非常直观地适合迭代，因此我不知道如何使用矢量化来解决这个问题，或者使用矢量化是否有用。

Answer 1

这取决于您如何定义三点中心。但是，如果是平均坐标，就像评论中提到的@Quang，您可以沿numpy中的特定轴取平均值：pointVec.mean(1)这将沿 axis=1（这是具有 3 个点的第二个轴）取平均值并返回 (1000000,2) 形状的数组。