Pandas 根据其他两列的划分创建新列

Question

您好，我有以下 df，其中我希望新列是 B/A 的结果，除非 B == 0 在这种情况下取 C&D 的平均值并除以 A，所以 ((C+D)/2)/A 。

我知道该怎么做df["New Column"] = df["B"]/df["A"]，但我不确定你会如何按照我的意愿去做。我是否需要迭代 df 的每一行并使用条件 if 语句？

A   B   C   D   New Column  Desired Column

5   3   2   4   0.6                 0.6

6   2   2   3   0.333         0.333333333

8   4   3   4   0.5                 0.5

9   0   3   4   0             0.388888889

14  3   3   4   0.214          0.214285714

5   0   2   4   0                   0.6

Answer 1

干得好：import numpy as np df["new Column"] = np.where(df["B"] != 0, df["B"]/df["A"], (df["C"]+df["D"])/2/df["A"])