geopandas：索引 contains() 方法的歧义

Question

我有一个简单的点地理数据框架，如下所示：

        name        geometry

0       Location1   POINT (9.71852 50.56186)

1       Location2   POINT (9.72912 50.55847)

另一方面，我有一个更复杂的 GeoDataFrame，它由多边形组成。我的目标是如果某个点位于多边形区域中，则使用其他 GDF 的一些信息更新我的点 GDF。

所以我想使用 contains() 方法来检查哪些多边形包含一个点。我用一个简单的布尔掩码进行了测试：

mask = polygons.contains(points.loc[0,'geometry'])

selection = polygons.loc[mask]

显然，选择返回一个与第一行 GDF 点匹配的多边形。我想考虑 GDF 的所有行，例如：

mask = polygons.contains(points['geometry'])

这个面具不起作用，我猜这是一个索引问题，但我不知道如何修复它......

Answer 1

现在这实际上是预期的行为。GeoSeries.contains是按行操作，这意味着如果您这样做polygons.contains(point)，它将首先对齐两个 GeoSeries，然后检查第 0 行上的多边形是否包含第 0 行上的点等。在你的情况下，这可能看起来类似于：points_with_data = geopandas.sjoin(points, polygons, how='left')