在 Matlab 中保存矢量文件并在 Python 中放入数组

Question

我在 Matlab 中保存了一个包含矢量信息的文件：

x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

在此处输入链接描述https://www.dropbox.com/s/lxq66hlo9p37ad2/test.mat?dl=0

我如何在Python中读取这个文件以获得数组中相同的向量x？

我试过这个：

from scipy.io import loadmat

x = scipy.io.loadmat('test.mat')

print (x[0])

但它似乎只是读取文件而不放入数组。如果我print x[0]有一个错误。

Traceback (most recent call last):

  File "/home/mateus/Desktop/test.py", line 16, in <module>

    print (x[0])

KeyError: 0

>>> 

Answer 1

当您在 MATLAB 中保存数据时，它保存到文件中的是包含所有变量的工作区。您可以限制保存哪些变量，但即使在这种情况下，它也会保存为包含指定变量的工作区。这意味着，即使test.mat其中只有 MATLAB 中的变量“x”，当您test.mat在 python 中加载时x = scipy.io.loadmat('test.mat')，您也不会只得到“x”作为 NumPy 数组。如果你写，print(type(x))你会发现它实际上是一本字典。这就是为什么你有一个KeyError例外。这本字典里没有任何东西0作为键。您需要在 MATLAB 中指定原始变量的名称（在本例中也是“x”）才能获取实际的数组。那是，x&nbsp;=&nbsp;scipy.io.loadmat('test.mat') print(x["x"])印刷[[&nbsp;1&nbsp;&nbsp;2&nbsp;&nbsp;3&nbsp;&nbsp;4&nbsp;&nbsp;5&nbsp;&nbsp;6&nbsp;&nbsp;7&nbsp;&nbsp;8&nbsp;&nbsp;9&nbsp;10]]这是一个 2D NumPy 数组，表示一个行十列的矩阵。最后一点，请记住 MATLAB 中的向量是“列向量”，这意味着它们的维度为1xn。毕竟 MATLAB 喜欢将一切都视为矩阵。在 NumPy 中，向量是实际的一维数组，但由于数据来自 MATLAB，因此当您在 Python 中加载数据时会得到一个二维数组。