重复 numpy 数组 N 次

Question

hii 专家我有一个 1d numpy 数组，我想垂直重复 3 次，

my_input_array = [-1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456]

我尝试了下面的代码

import numpy as np

x=np.loadtxt(my_input_array)

x.concatenate()

但是我收到错误...以这种方式...希望我能得到一些解决方案。谢谢。

我的预期输出应该如下

 -1.02295637

 -0.60583836

 -0.42240581

 -0.78376377

 -0.85821456

 -1.02295637

 -0.60583836

 -0.42240581

 -0.78376377

 -0.85821456

 -1.02295637

 -0.60583836

 -0.42240581

 -0.78376377

 -0.85821456

Answer 1

numpy.tilenp.tile(my_input_array, 3)输出array([-1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456,        -1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456,        -1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456])编辑：刚刚注意到@hpaulj 的回答。我仍然会留下我的答案，但他首先提到了 np.tile。

Answer 2

只需使用将tile数组与给定形状相乘的方法和reshape方法来构造它。用于x.shape[0]*x.shape[1]将其更改为列向量，而无需明确给出形状尺寸！x=np.tile(x,(3,1)) y=x.reshape(x.shape[0]*x.shape[1])

Answer 3

这就是你想要的：x=np.concatenate([my_input_array, my_input_array, my_input_array])for i in x:    print(i)输出：-1.02295637-0.60583836-0.42240581-0.78376377-0.85821456-1.02295637-0.60583836-0.42240581-0.78376377-0.85821456-1.02295637-0.60583836-0.42240581-0.78376377-0.85821456