Pandas 根据条件进行分组和计算

Question

我有以下数据框

DateTime              ID    Number

2020-09-01 09:30:00   1     2

2020-09-01 09:30:00   2     2

2020-09-01 10:30:00   3     2

2020-09-01 10:30:00   4     2

2020-09-01 10:30:00   5     3

2020-09-01 11:30:00   6     3

我必须使用 Datetime 列对上述数据框进行分组，并且必须执行计算：当 Number 列的值为 2 时的 ID 计数/ID 总数。

输出：

DateTime             new_calculated_field

2020-09-01 09:30:00  1

2020-09-01 10:30:00  0.67

2020-09-01 11:30:00  0

Answer 1

你的意思是：df['Number'].eq(2).groupby(df['DateTime']).mean()输出：DateTime2020-09-01 09:30:00    1.0000002020-09-01 10:30:00    0.6666672020-09-01 11:30:00    0.000000Name: Number, dtype: float64