如何替换数据框中的所有各种空值，使它们全部为 NaN，而不是“-”或其他值

Question

正如标题所示，我有一个包含空值的数据集。问题是其中一些由 a 表示'-'，一些由表示NaN。

是全部改成NaN还是改成更好'-'？

Answer 1

您可以使用fillnafor same，它旨在执行此类任务。import pandas as pdimport numpy as npdf.fillna("-")

Answer 2

您在寻找这样的东西吗？>>> import pandas as pd>>> import numpy as np>>> df = pd.DataFrame({'A':['Alpha','Beta','Gamma','-','Kappa','Delta','-','Zeta']})>>> df       A0  Alpha1   Beta2  Gamma3      -4  Kappa5  Delta6      -7   Zeta>>> df.replace('-',np.nan)       A0  Alpha1   Beta2  Gamma3    NaN4  Kappa5  Delta6    NaN7   Zeta