包含空数据帧的数据帧的串联列表
我有这个数据框列表，其中一些是空的。我不想丢弃它们，因为当我连接它时它会改变我的行数。我想将它们转换为 NA 值，以便这 5 个数据帧转换为 5 行。
数据框列表：
[ 0 1 2 3
0 102,000,000.00 2,000,000.00 1,400,000.00 0.00 , Empty DataFrame
Columns: []
Index: [], Empty DataFrame
Columns: []
Index: [], Empty DataFrame
Columns: []
Index: [], 0 1 2 3
0 60,900,000.00 1,300,000.00 0.00 0.00 ]
代码：
data = pd.concat(dataframes)
data = pd.DataFrame(data)
输出：
0 102,000,000.00 2,000,000.00 1,400,000.00 0.00
0 60,900,000.00 1,300,000.00 0.00 0.00
期望的输出：
0 102,000,000.00 2,000,000.00 1,400,000.00 0.00
0 NA NA NA NA
0 NA NA NA NA
0 NA NA NA NA
0 60,900,000.00 1,300,000.00 0.00 0.00
四季花海1回答
-
呼如林
我建议使用列表理解方法，使用模板数据框更新空数据框：template = pd.DataFrame(data = [[pd.NA, pd.NA, pd.NA, pd.NA]], columns = [0,1,2,3])dataframes= [i if not i.empty else template for i in dataframes]这将i.empty == True使用 中定义的数据帧更新数据帧template。一个工作示例：df1 = pd.DataFrame(data = [[102000000,2000000,1400000,0]], columns = [0,1,2,3])df2 = pd.DataFrame()df3 = pd.DataFrame()df4 = pd.DataFrame()df5 = pd.DataFrame(data = [[102000000,2000000,1400000,0]], columns = [0,1,2,3])dataframes = [df1, df2, df3,df4,df5]template = pd.DataFrame(data = [[pd.NA, pd.NA, pd.NA, pd.NA]], columns = [0,1,2,3])dataframes= [i if not i.empty else template for i in dataframes]pd.concat(dataframes) 0 1 2 30 102000000 2000000 1400000 00 <NA> <NA> <NA> <NA>0 <NA> <NA> <NA> <NA>0 <NA> <NA> <NA> <NA>0 102000000 2000000 1400000 0
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