如何生成 Pandas DataFrame 中缺少值的列的列表

Question

这是我尝试过的（并且有效）：

req_col = []

for i in df.columns:

  if  df[i].isnull().sum()>0:

    req_col.append(i)

print(req_col)

我尝试修改上面的代码以使其简洁（这也有效）：

req_col1 = [i for i in df.columns if df[i].isnull().sum()>0]

上面的结果都给出了以下结果（这是具有缺失值的列的列表）：

['LotFrontage', 'Alley',...............,'MiscFeature']

还有哪些其他简洁/常用/更好的方法来做到这一点？

Answer 1

你可以用这个df.columns[df.isna().any()]要将其作为列表获取：list(df.columns[df.isna().any()])或者df.columns[df.isna().any()].tolist()

Answer 2

df.columns[df.isna().any()].tolist()