Pandas：添加 2 个时间列并创建一个新列

Question

我是熊猫新手，想知道这是否可能。

我有两列，一列包含纪元时间，另一列包含毫秒计数。我想创建一个第三列，其时间以毫秒为单位，使用这两个列作为时间以毫秒为单位的单个时间列，以便我可以轻松地在给定时间之间选择数据帧。有人可以帮我解决这个问题吗？

my_time         my_ms_counts

1500702208      1

1500702208      2

1500702208      3

1500702208      4

1500702208      5

对于这两个我想要一个时间列。

Answer 1

pd.to_datetime会将您的纪元时间转换为日期（指定秒为单位），然后用于pd.to_timedelta添加毫秒。df['datetime'] = (pd.to_datetime(df['my_time'], unit='s')                   + pd.to_timedelta(df['my_ms_counts'], unit='ms'))#      my_time  my_ms_counts                datetime#0  1500702208             1 2017-07-22 05:43:28.001#1  1500702208             2 2017-07-22 05:43:28.002#2  1500702208             3 2017-07-22 05:43:28.003#3  1500702208             4 2017-07-22 05:43:28.004#4  1500702208             5 2017-07-22 05:43:28.005或者，您可以在转换为类似单位后合并两列。选择较小的单位 ，ms以避免float64表示不完美的问题。df['full_time_ms'] = df['my_time']*1000 + df['my_ms_counts']#      my_time  my_ms_counts                datetime   full_time_ms#0  1500702208             1 2017-07-22 05:43:28.001  1500702208001#1  1500702208             2 2017-07-22 05:43:28.002  1500702208002#2  1500702208             3 2017-07-22 05:43:28.003  1500702208003#3  1500702208             4 2017-07-22 05:43:28.004  1500702208004#4  1500702208             5 2017-07-22 05:43:28.005  1500702208005现在您可以转换指定的单列mspd.to_datetime(df['full_time_ms'], unit='ms')#0   2017-07-22 05:43:28.001#1   2017-07-22 05:43:28.002#2   2017-07-22 05:43:28.003#3   2017-07-22 05:43:28.004#4   2017-07-22 05:43:28.005#Name: full_time_ms, dtype: datetime64[ns]

Answer 2

您可以将两列相加到新的一列上：df['new_column']=df['my_time']+df['my_ms_counts']如果您需要一个带有时间戳日期的新列，您可以执行以下操作：df['date'] = pd.to_datetime(df['new_column'],unit='s')

Answer 3

如果我理解正确的话，my_time是以秒为单位（自 UNIX 纪元开始以来），并且my_ms_counts是您希望添加的毫秒数。如果您想要一个新列将两者相加，以毫秒为单位（自纪元开始以来），您需要乘以my_time1000 并添加my_ms_counts。这可以解决问题：df["ms"] = 1000 * df["my_time"] + df["my_ms_counts"]就像这样：df["ms"] = df.my_time.mul(1000).add(df.my_ms_counts)（如果您更喜欢方法链）但是，如果我是你，我会花一些时间研究pandas对日期时间操作的支持。这将使您的应用程序更容易使用。您可以首先将列解析为pandas.Timestamp对象。您想要的具体操作可以通过以下方式实现：df["new_dt_col"] = (       pd.to_datetime(df.my_time, unit='s')     + pd.to_timedelta(data.my_ms_counts, unit="ms") )请注意它如何将my_time列解析为Timestamp对象和my_ms_counts对象Timedelta，这些对象可以添加到时间戳中。